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1.个人简介

  屈挺，男，博士、教授、博导，暨南大学珠海校区管委会执行主任、党委副书记，暨南大学珠海研究院院长，广东省大湾区智慧物流国际科技合作基地（省部级）主任、广东省人工智能赋能智慧物流工程技术研究中心（省部级）主任，暨南大学学术委员会委员、暨南大学科协国际合作部主任。曾任太阳城娱乐门户主页 /人工智能太阳城娱乐门户主页 （原电气信息太阳城娱乐门户主页 ）院长、物联网与物流工程研究院执行院长，广东工业大学“百人计划”特聘教授、工业工程系系主任。

  先后带领团队入选广东省特支计划本土创新创业团队、广州市创新领军团队，个人入选广东特支计划科技创新青年拔尖人才、广东省千百十工程省级培养对象、广州市珠江科技新星等，曾获广东省科技进步一等奖、教育部霍英东教育基金会青年教师奖、珠港澳科技创新合作促进奖，2022-2024连续三年入选工业工程与自动化领域全球前2%顶尖科学家。担任中国机械工程学会工业工程分会副主任委员、（中国）管理科学与工程学会常务理事、广东省高校价值工程研究会会长、广东省机械工程学会副理事长兼物流工程分会理事长、广东省系统工程学会副理事长等多个国家/省级学会的主要职务。是IET Collaborative Intelligent Manufacturing副主编、International Journal of Computational Intelligent Systems杂志领域主编、International Journal of Computer Integrated Manufacturing杂志编委、《工业工程》杂志领域主编、《工业工程与管理》杂志编委、《机电工程技术》杂志编委、国际期刊Digital Twin 国际顾问委员会委员。

  多年来一直从事智能制造与智慧物流系统管理、供应链与产业链管理等领域的研究工作，发表SCI学术论文近300篇，申请发明专利、软件著作权近百项。近年来主持国家重点研发计划课题、国家自然科学基金等国家级项目5项，省部级重点/重大科技项目20+项。所研发的“工业物联网系统”和“‘生产-物流-电商’智能联动解决方案”在十余家大型行业龙头企业得到成功实施应用，产生经济效益数千万元，并推动孵化科技创业公司4家，获各类政府、市场基金注资数千万元。

  近年来，着力开展粤港澳大湾区及“一带一路”建设发展方面的研究工作，担任暨南大学“一带一路”与粤港澳大湾区研究院首任特聘研究员兼珠海分院院长，并与粤港澳三地知名高校、企业及学会/协会联合发起成立“粤港澳大湾区物流与供应链创新联盟”并担任监事长。作为大会主席连续主办“2015工业工程及工程管理国际学术会议暨第六届工业工程企业应用高峰论坛、2018 IEEE ICNSC、2019 CIRP IPS2、2020华人学者工业工程国际年会暨第十一届全球华人工业工程与物流管理院长系主任联席会、2020粤港澳大湾区海洋物流发展高峰论坛、2024年中国工业工程年会暨第十三届工业工程企业应用与实践高峰论坛”等大型国际学术会议。在中国工商管理研究年度论坛、全国现代制造集成技术学术会议、中国机械工程学会工业工程企业应用高峰论坛、广东省系统工程学会年会、第八届中国汽车冲压会议、International Forum of IoT and Applications等多个国内重要会议上做大会报告。

2.教育背景

1997.09-2001.07: 西安交通大学，机械制造及自动化专业，学士

2001.09-2004.04: 西安交通大学，机械制造及自动化专业，硕士

2004.09-2008.08: 香港大学，工业及制造系统工程系，博士

3.工作经历

2008年12月-2010年12月：香港大学工程太阳城娱乐门户主页  博士后、研究助理教授

2010年12月-2016年04月：广东工业大学“百人计划” 特聘教授，工业工程系教授、博导、系主任

2016年05月-2020年02月：暨南大学电气信息太阳城娱乐门户主页 、太阳城娱乐门户主页 /人工智能产业太阳城娱乐门户主页  教授、博导、院长

2020年02月-今：暨南大学珠海校区管委会执行主任、党委副书记，暨南大学珠海研究院 院长

4.研究方向

智能制造与智慧物流，供应链与产业链管理

5.主讲课程

• 本科生课程：《系统工程》《工业工程导论》《物联网工程导论》

• 研究生课程：《系统工程》《管理学研究》

• 博士生课程：《管理理论与研究方法》《论文写作指导》

6.招生专业

• 管理科学与工程硕士（科学学位）、博士、博士后

• 工商管理硕士（MBA）

• 物流工程与管理硕士（专业学位）

7.学术兼职

• IET Collaborative Intelligent Manufacturing（EI）副主编

• International Journal of Computational Intelligent Systems杂志领域主编

• International Journal of Computer Integrated Manufacturing杂志编委

• 《工业工程》杂志领域主编

• 《工业工程与管理》杂志编委

• 《机电工程技术》杂志编委

• 国际期刊Digital Twin 国际顾问委员会委员

• 中国机械工程学会工业工程分会副主任委员

• （中国）管理科学与工程学会常务理事

• 中国系统工程学会青年委员会委员

• 中国图学学会数字孪生专委会常务委员

• 广东省机械工程学会副理事长、物流工程分会理事长

• 广东省高校价值工程研究会会长

• 广东省系统工程学会副理事长

• 广东省本科高校机械类专业教学指导委员会委员

• 粤港澳大湾区物流与供应链创新联盟副理事长

• 广东省大湾区智慧物流国际科技合作基地（省部级）主任

• 广东省人工智能赋能智慧物流工程技术研究中心（省部级）主任

• 广东省广域泛在连接与服务融合创新工程技术研究中心联合主任

• 澳门科技大学访问教授

• 广东省工业互联网专家委员会专家

• 广东省制造业数字化转型专家咨询委员会专家

• 深圳工业总会先进制造业研究中心专家库专家

• 韶关市人民政府创新创业发展专家库专家

• 珠海市创新珠海科学技术奖委会专家、珠海市自动化学会顾问专家

• 中国科协、中国科太阳城娱乐门户主页 、科技部、教育部、国家自然科学基金委及十余个省市的重大科技项目奖励评审专家。

8.主要项目

[1] 国家重点研发计划课题：工业互联环境下大规模制造产业价值链协同新模式理论（课题编号：2021YFB3301701），2021年12月-2024年11月，课题负责人

[2] 国家自然科学基金面上项目：业务元空间驱动的分布式联动制造系统（DSMS）超循环优态演进方法（项目编号：52375498），2024年01月-2027年12月，主持人

[3] 国家自然科学基金面上项目：数字孪生控制体系驱动的联动式生产运作系统在线优态控制机制与方法研究（项目编号：51875251），2019年1月-2022年12月，主持人

[4] 国家自然科学基金面上项目：制造物联网驱动的“生产-物流”系统ALC多尺度联动决策方法（项目编号：51475095），2015年1月-2018年12月，主持人

[5] 国家自然科学基金青年科学基金项目：制造物联网驱动的敏捷供应链ATC动态优化配置方法研究（项目编号：51105081），2012年1月-2014年12月，主持人

[6] “广东特支计划”本土创新创业团队项目：面向粤港澳大湾区工贸一体化的“生产-物流”协同运作数字孪生控制体系（项目编号：2019BT02S593），2020年1月-2024年12月，主持人

[7] 广东省自然科学基金-重点：面向工业4.0的大型物联制造系统联动式智能决策方法研究（项目编号：2016A030311041），2016年6月-2019年6月，主持人

[8] 广东省自然科学基金：制造物联网驱动的多源采购供应链动态优化配置方法研究（项目编号：S2012010010016），2012年10月-2014年10月，主持人

[9] 广州市产业领军人才重点项目“广州市创新领军团队”：“面向“电商-工业”联动物流的智能多级运作管控服务平台研发及应用”（项目编号：201909010006），2019年1月-2024年1月，第一核心

[10] 教育部“蓝火计划”（惠州）产学研联合创新资金：基于工业可穿戴设备的动态生产物流智能管控系统（项目编号：CXZJHZ201722），2018年3月-2021年3月，主持人

[11] 广东省教育部产学研结合重点项目：佛山市广工大数控装备协同创新研究院建设（项目编号：2014B090902004 ），2015年1月-2016年1月，主持人

[12] “广东特支计划”科技青年拔尖人才：X1.先进制造领域-X103.工业生产过程控制系统（项目编号：2014TQ01X706），2015年4月-2018年3月，主持人

[13] 香港资助研究局主题研究计划：“大湾区跨境物流枢纽互动智能网研究”（项目编号：T32-707/22-N），2023年1月1日-2027年12月31日，主持人

[14] 香港创新科技计划项目：iPark: Core Technologies of Intelligent Ecommerce Logistics Parks (项目编号：ITP/079/16LP)，2017年1月-2018年12月，主持人

[15] 企事业合作项目：多分厂联合生产计划优化服务，2024年1月-2024年12月，主持人

[16] 企事业合作项目：智能订单管理系统，2023年3月-2023年12月，主持人

[17] 企事业合作项目：嘉宝莉仓储物流信息化服务，2023年1月-2023年12月，主持人

[18] 企事业合作项目：数智化供应链关键技术研究，2022年11月-2023年11月，主持人

[19] 企事业合作项目：物联网驱动的智能仓储与配送联动管控系统，2021年12月-2024年3月，主持人

[20] 企事业合作项目：基于物联网的城市生活垃圾动态收运联动优化研究，2021年12月-2023年6月，主持人

[21] 企事业合作项目：基于物联网的智能生产物流联动调度系统，2017年11月-2018年10月，主持人

[22] 企事业合作项目：富隆酒业电商管理系统项目，2014年1月-2014年12月，主持人

9.主要论文

[1] Zhang Z, Qu T*, Huang G Q, et al. Towards a trusted synchronized decision-making method for social production logistics systems based on blockchain and digital twin[J]. Robotics and Computer-Integrated Manufacturing, 2025, 94: 102965.

[2] Ma L, Zhong R Y, Yuan M, Qu T* et al. A human-centric order release method based on workload control in high-variety make-to-order shops towards Industry 5.0[J]. Robotics and Computer-Integrated Manufacturing, 2025, 94: 102946.

[3] Huang H, Qu T*, Qiu X, et al. Industrial internet platform-driven decentralised multi-level synchronised reconfiguration of assembly supply chains[J]. International Journal of Production Research, 2025: 1-23.

[4] Hong Z, Qu T*, Zhang Y, et al. Digital twin-based cross-enterprise production-delivery synchronization in a highly dynamic environment[J]. Computers & Industrial Engineering, 2024, 198: 110680.

[5] Zhang Y, Qu T*, Li M, et al. Digital twin-based multi-granularity synchronisation for production-warehousing under batch processing mode[J]. International Journal of Production Research, 2024: 1-20.

[6]   Zhang Z, Qu T*, Huang G Q, et al. Digital twin and blockchain-enabled trusted optimal-state synchronized control approach for distributed smart manufacturing system in social manufacturing[J]. Journal of Manufacturing Systems, 2024, 76: 385-410.

[7] Zhang Z, Qu T*, Zhao K, et al. Enhancing trusted synchronization in open production logistics: A platform framework integrating blockchain and digital twin under social manufacturing[J]. Advanced Engineering Informatics, 2024, 61: 102404.

[8] Pan Y, Zhong R Y, Qu T*, et al. Multi-level digital twin-driven kitting-synchronized optimization for production logistics system[J]. International Journal of Production Economics, 2024, 271: 109176.

[9] Zhang K, Qu T*, Zhang Y, et al. Big data-enabled intelligent synchronisation for the complex production logistics system under the opti-state control strategy[J]. International Journal of Production Research, 2022, 60(13): 4159-4175.

[10]  Pan Y H, Qu T*, Wu N Q, et al. Digital twin based real-time production logistics synchronization system in a multi-level computing architecture[J]. Journal of Manufacturing Systems, 2021, 58: 246-260.

[11] Pan Y H, Wu N Q, Qu T*, et al. Digital-twin-driven production logistics synchronization system for vehicle routing problems with pick-up and delivery in industrial park[J]. International Journal of Computer Integrated Manufacturing, 2021, 34(7-8): 814-828.

[12] Zhang K, Qu T*, Zhou D, et al. Digital twin-based opti-state control method for a synchronized production operation system[J]. Robotics and Computer-Integrated Manufacturing, 2020, 63: 101892.

[13] Shi Y, Chen M, Qu T*, et al. Digital connectivity in an innovative joint distribution system with real-time demand update[J]. Computers in Industry, 2020, 123: 103275.

[14] Zhang K, Wan M, Qu T*, et al. Production service system enabled by cloud-based smart resource hierarchy for a highly dynamic synchronized production process[J]. Advanced Engineering Informatics, 2019, 42: 100995.

[15] Thürer M, Stevenson M, Silva C, Qu T*, et al. Drum-buffer-rope and workload control in High-variety flow and job shops with bottlenecks: An assessment by simulation[J]. International Journal of Production Economics, 2017, 188: 116-127.

[16] Qu T, Nie D X, Li C D, et al. Optimal configuration of assembly supply chains based on Hybrid augmented Lagrangian coordination in an industrial cluster[J]. Computers & Industrial Engineering, 2017, 112: 511-525.

[17] Qu T, Thürer M, Wang J, et al. System dynamics analysis for an Internet-of-Things-enabled production logistics system[J]. International Journal of Production Research, 2017, 55(9): 2622-2649.

[18] Qu T, Nie D X, Chen X, et al. Optimal configuration of cluster supply chains with augmented Lagrange coordination[J]. Computers & Industrial Engineering, 2015, 84: 43-55.

[19] Qu T, Huang G Q, Cung V D, et al. Optimal configuration of assembly supply chains using analytical target cascading[J]. International Journal of Production Research, 2010, 48(23): 6883-6907.

[20] Qu T, Huang G Q, Zhang Y, et al. A generic analytical target cascading optimization system for decentralized supply chain configuration over supply chain grid[J]. International Journal of Production Economics, 2010, 127(2): 262-277.

[21] Huang G Q, Qu T*. Extending analytical target cascading for optimal configuration of supply chains with alternative autonomous suppliers[J]. International Journal of Production Economics, 2008, 115(1): 39-54.

[22] 赵阔,王皂琦,潘臻信,屈挺*等.大数据驱动的快消品终端拜访“云-边”联动决策与优化[J].机械工程学报, 2024, 60(6): 58-68.

[23] 周达坚,屈挺*,张凯,郭洪飞,闫勉,李从东,黄国全.数字孪生驱动的工业园区“产—运—存”联动决策架构、模型与方法[J]. 计算机集成制造系统, 2019, 25(06): 1576-1590.

[24] 屈挺*,张凯,闫勉,郭洪飞,黄国全,李从东,李晓敏.物联网环境下面向高动态性生产系统优态运行的联动决策与控制方法[J]. 机械工程学报, 2018, 54(16): 24-33.

[25] 聂笃宪,屈挺*,王美林,张婷,黄国全.复杂系统优化的主控式增广拉格朗日协调方法[J]. 计算机集成制造系统, 2017, 23(02): 422-432.

[26] 屈挺*,张凯,罗浩,王宗忠,贾东元,陈新,黄国全,李晓敏.物联网驱动的“生产-物流”动态联动机制、系统及案例[J]. 机械工程学报, 2015, 51(20): 36-44.

10.主要荣誉

[1] 连续三年入选工业工程领域全球前2%顶尖科学家（2022、2023、2024）

[2] 获得2023年度珠海市珠港澳科技创新合作促进奖

[3] 2019年广东特支计划本土创新创业团队（带头人）

[4] 2018年度广州市创新领军团队（第一核心）

[5] 2015年霍英东教育基金会青年教师奖

[6] 2015年广东特支计划科技创新青年拔尖人才

[7] 2013年广东省教育厅“千百十工程”省级培养对象

[8] 2011年广州市珠江科技新星

11.主要著作

[1] 王玉，屈挺.《跨境电商理论、系统与方法》，清华大学出版社，2023年出版。

[2] Special Issue on “2018 IEEE 15th International Conference on Networking”, Sensing and Control (ICNSC) , 2018.

[3] Special Issue on “Digital Twin-enabled Smart Industrial Systems ”,International Journal of Computer Integrated Manufacturing, Taylor & Francis, 2018.

[4] Special Issue on “Smart Product Service Systems”, IET Collaborative Intelligent Manufacturing, 2019.

[5] Special Issue on “Procedia CIRP(11th CIRP Conference on Industrial Product-Service Systems)”, Elsevier, 2019.

[6] Special Issue on “Date-Driven Modeling and Analytics for Optimization of Complex Manufacturing Systems”, International Journal of Computer Integrated Manufacturing, 2020.

[7] Special Issue on “Smart Product Service Systems”, IET Collaborative Intelligent Manufacturing, 2020.

[8] Special Issue on “Digital Twin-enabled Smart Production and Logistics Systems”, IET Collaborative Intelligent Manufacturing, 2023.

[9] 屈挺，黄国全等.“大湾区产业一体化运作管理”专栏，《工业工程》杂志。

12.知识产权

[1] 屈挺；张中飞；黄国全；张永衡；赵阔；张凯；李明星；梁建华；黄海南；魏亚峰. 基于改进教与学算法的分布式区块链生产物流资源的优化配置方法，发明专利，专利号：ZL 202410669998.8，授权日期：2025年2月7日.

[2] 张永衡；屈挺；张凯；张中飞；魏亚锋；洪智聪；李明星；黄国全；陈泽峰等. 基于工业大数据的间歇式生产系统经济批量决策方法、服务平台及介质，发明专利，专利号：ZL 202410466365.7，授权日期：2024年11月01日.

[3] 张永衡；屈挺；洪智聪；张中飞；魏亚锋；张凯；李明星；黄国全；陈泽峰. 基于订单批处理的生产与仓储智能联动决策方法及服务平台，发明专利，专利号：ZL20241 0501297.3，授权日期：2024年10月15日.

[4] 张永衡；屈挺；洪智聪；张中飞；魏亚锋；张凯；李明星；黄国全；陈泽峰. 基于订单批处理的生产与仓储智能联动决策方法及服务平台，发明专利，专利号：ZL202410501297.3，授权日期：2024年10月15日.

[5] 屈挺；黄海南；邱宵慧；马霖；左博兮；李从东；黄国全. 大规模家电制造产业链多级协同决策方法及服务平台，发明专利，专利号：ZL202410827585.8，授权日期：2024年8月8日.

[6] 屈挺；雷思雨；潘扬华；丁立强；黄国全，基于云边协同的循环取送货路径规划方法、装置及介质，发明专利，专利号： ZL202310718262.0，授权日期：2024年02月02日.

[7] 潘扬华；屈挺；李珊珊；张俊；黄国全. 基于MTWS拥堵评估的多路径协同规划方法及存储介质，发明专利，专利号：ZL202410216079.5，授权日期：2024年07月30日.

[8] 屈挺；袁铭泽；马霖；李从东；刘磊；何志良. 基于数字孪生的物料流协调管控方法及系统，发明专利，专利号：ZL202311319138.3，授权日期：2024年01月26日.

[9] 屈挺；雷思雨；潘扬华；丁立强；黄国全. 物流节点选址与配送路径规划方法、装置及存储介质，发明专利，专利号：ZL202310858966.8，授权日期：2024年01月26日.

[10] 屈挺；邱小花；万明；黄曼娜；黄国全；张凯. 基于适应性协同机制的厨余垃圾收运路径动态优化方法，发明专利，专利号：ZL202211387285.X，授权日期：2023年5月30日.

[11] 张凯；屈挺；杨鑫；李昭. 一种基于物联网的物流信息统计装置，实用新型专利，专利号：ZL202122216105.9，授权日期：2022年01月13日.

[12] 张中飞；屈挺；张永衡；黄国全；吴斌；林源新；黄天湘；李佩泽；张凯. 一种智能输送仓储货物的穿梭式货架装置，实用新型专利，专利号: ZL202023294378.7，授权日期：2021年11月12日.

[13] 张中飞；屈挺；黄天湘；林源新；万明；张凯；黄国全. 一种智能物流使用的搬运设备举升装置，实用新型专利，专利号：ZL202022616520.9，授权日期：2021年9月7日.

[14] 万明；屈挺；林源新；李联辉；黄天湘；蒋红飞；潘扬华；黄国全. 物流配送旋转货架，实用新型专利，专利号:ZL202020070747.5，授权日期：2020年10月13日.

[15] 万明；屈挺；林源新；李联辉；蒋红飞；林瀚盛；张凯；黄国全. 物流输送装置，实用新型专利，专利号:ZL202020070750.7，授权日期：2020年10月16日.

[16] 基于知识图谱的空调产业链网络结构可视化与分析系统[简称：空调产业链图谱可视化与分析系统]V1.0. 软件著作权，暨南大学，2023SR1002142，2023年6月25日.

[17] TMS物流配送智能决策系统[简称:TMS系统]V1.0, 软件著作权，暨南大学，2023SR1199886，2023年10月9日.

[18] 涂料订单模糊指标转化及订单分层排序系统V1.0. 软件著作权，暨南大学，2024SR0183344，2023年12月9日.

[19] 云制造服务平台系统软件V1.0. 软件著作权，暨南大学，2024R11S0842018，2024年6月14日.

[20] 物料配送优化系统软件 V1.0. 软件著作权，暨南大学，2024SR2209823，2024年12月27日.

13.通信地址

办公地点：暨南大学珠海校区

通讯地址（邮编）：广东省珠海市前山路206号暨南大学珠海校区，519070

E-mail: [email protected]